从回测到实盘:量化策略为什么不应该直接依赖行情 API
一套策略在历史数据上的回测表现正常,并不意味着接入实时行情后仍会产生相同的交易信号。差异可能来自数据获取时点、K 线是否完整、复权口径不同,以及回测与实盘采用了不同的数据处理流程。对开发者而言,确保回测与实盘的数据源、处理逻辑和时间语义一致,是降低策略上线后偏差的关键。
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一套策略在历史数据上的回测表现正常,并不意味着接入实时行情后仍会产生相同的交易信号。差异可能来自数据获取时点、K 线是否完整、复权口径不同,以及回测与实盘采用了不同的数据处理流程。对开发者而言,确保回测与实盘的数据源、处理逻辑和时间语义一致,是降低策略上线后偏差的关键。
covo-agent 是一个用 Go 编写的终端通用型 AI Agent,提供 general(通用)、code(编码)与 cyber(安全)三种工作模式,覆盖日常知识工作、软件开发、侦察与验证、自动化与持久上下文管理等场景。通过交互式 TUI、工具系统、记忆、技能(Skills)、安全控制与可扩展集成(MCP、ACP、LSP、插件、消息网关)构成完整工作...
在 AI Engineer New York 大会上,OpenAI、Anthropic、Two Sigma 和 Bloomberg 探讨了如何让金融 Agent 获得有用的自主性,同时将高后果决策保持在人类和确定性控制机制之下。OpenAI 的 Joseph Kim 认为,模型能力与可靠性一旦跨过“有用性阈值”,金融分析师就能将更多工作委托给 Agent,并预测 Agent 到 2027 年可参与投资创意生成和交易。Anthropic 强调身份与权限、沙箱和审批、以及持续可靠性三层信任机制;Two Sigma 则提出可组合控制措施,以避免“审批疲劳”。对开发者和金融机构而言,关键不在于叠加限制数量,而在于将可审计、可验证、可终止的控制部署在模型之外,并合理界定 Agent 的提议与执行边界。
Leash Bio 专注于 DNA 编码化合物库(DEL),通过为每个分子配置数十个条形码等方法,提升蛋白—小分子高通量相互作用数据的可靠性与可复现性。该公司曾举办包含约 40 亿次测量的 BELKA Kaggle 竞赛,结果显示,面对未见过的化学库,模型尚未真正解决蛋白—配体结合预测问题。Leash 还发现,化学数据集中的作者、实验流程等隐含线索可能让模型“作弊”,因此通过蛋白突变体等方法测试模型是否真正理解结合位点。基于多年积累的数据,公司推出 Minos:一个让 AI Agent 在数百万分子中、以有限实验预算进行可验证科学推理和 SAR 推理的“实验室闭环”环境。
GitHub 更新了 HydraFusion 的模型池和编排工作流,并推出面向高难度任务的 HydraFusion Max;两者目前仍处于研究预览阶段。新模型池包含 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna,系统会根据编排工作流为不同任务选择模型。更新还针对不同步骤调整推理强度,并优化了 Cascade 与 Critique 工作流。开发者可在 VS Code、GitHub Copilot 应用和 GitHub Copilot CLI 中使用这两项能力,适用于启用实验性或预览功能的 Copilot Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 套餐。
澳大利亚创业公司 Apate.ai 部署数千个 AI Agent,伪装成不同年龄、性别、口音和语言背景的潜在受害者,与诈骗分子通话、聊天、点击钓鱼链接并潜入社交群组。该公司称,其 Agent 已在 250 万次对话中累计消耗诈骗者 17 年时间,同时获取银行账户、加密钱包、电话号码、恶意网站等通常在受害者被骗后才会暴露的情报。Apate 将这些情报提供给银行、电信运营商、政府机构和公用事业公司,用于更早识别和阻断诈骗活动。公司已融资近 1000 万美元,并计划利用最新一轮 815 万美元种子轮资金推进产品开发及国际扩张。
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研究人员利用基于 AI 的蛋白质设计工具,保留两类蛋白酶的催化核心,并重新设计了蛋白质其余部分。所得酶可被调校为在特定位置切开目标蛋白质,研究团队已用其切割与神经系统疾病相关的蛋白质。肽键在水中通常可稳定存在数百年,因此这项工作展示了 AI 设计高效、可定向蛋白质降解工具的潜力,并可能为开发研究、诊断和治疗用途的蛋白酶提供新路径。
最近一直在持续开发和完善自己的开源项目 ToolForge。 今天,ToolForge v0.1.9 正式发布! ToolForge 是一款基于 Rust + Tauri 2 构建的开源桌面工具箱,面向开发者和效率工作者,希望将日常开发、文件处理、数据转换和效率工具整合到一个应用中。 项目采用插件化架构,让不同工具能够独立开发、维护和扩展。 继 v0.1.7...
本文介绍如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建代理式智能文档处理(IDP)系统,实现业务文档的分类、信息提取、校验与持续学习,并将人工干预降至最低。该方案由八个专业 Agent 协作完成,可自动处理供应商发票、采购订单、保险理赔和贷款申请等新文档格式,无需手动配置模板。对于首次出现的文档类型,系统会生成并迭代提取指令;对于已知类型,则复用已有指令直接提取,示例中处理时间从 3 分 49 秒缩短至 1 分 30 秒。按美国东部(弗吉尼亚州)每月处理 10 份训练文档和 1,000 份业务文档估算,该方案成本约为每月 58 美元,其中约 85% 为 Amazon Bedrock 基础模型推理成本。
评估显示,面向领域的 Earth AI 技能对于提升 Agent 的空间推理能力至关重要。仅配备网页搜索、地图定位和代码执行等基础工具的 Agent,在定量空间任务上表现较弱;加入 Earth AI 技能后,其在 GeoExpertQueries、GeoKTools 和 CBGB 基准上的成绩显著提升。对于开放式真实世界工作流,前期规划能够帮助 Agent 完成多步骤分析,减少不可靠假设以及以网页搜索替代空间工具等捷径行为。UnivEARTH 是例外,即使独立 LLM 也取得了 93.6% 的分数,可能因为相关 NASA 文章及答案可在公开网络上获取。
围绕DeepAgents,详细讲解虚拟文件系统、有序权限规则、项目记忆与用户偏好的分类存储,以及长对话中的滚动摘要、状态传递和历史归档。
围绕LangChain Agent Middleware,详细讲解生命周期钩子、自定义状态、模型请求改写、流程短路、工具注入、工具结果包装与Command状态更新
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近日,国内首款 SFTP 工具 iFreeSftp 发布 v0.8.0(Windows 10 1809+ / Windows 11,x64,免安装解压即用,AGPL-3.0 开源)。它是一款免费、开源的 Windows SFTP 客户端,面向频繁在本地与服务器、服务器与服务器之间搬运文件的开发者,主打"轻、快、稳",让每个人都可以轻松使用 SFTP。 【IDE 式双窗格,左右各自多标签...
本文介绍如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI Agent 系统,将企业季度报告、合规文件和市场分析等材料自动转化为 PowerPoint 演示文稿。该方案以部署在 AgentCore runtime 上的监督 Agent 为核心,结合 RAG、Amazon Bedrock Guardrails、Claude Sonnet 4.6、Titan Text Embeddings v2 和 Stable Image Inpaint,在内部测试中可于 90 秒内完成生成。系统通过 .NET 8 REST API、AWS Lambda、Amazon OpenSearch Serverless 和 Amazon S3 组成端到端架构,并提供公开代码仓库。对开发者而言,该方案展示了如何通过工具编排、企业知识库检索和多层安全控制,构建可集成到现有业务系统中的受控文档生成工作流。
10月14日,腾讯旗下两大用户规模领先的办公产品——企业微信与 WorkBuddy 联合发布新版本,实现双向深度联合。此次升级后,WorkBuddy 正式进入企业微信通讯录,可调用企微的工作上下文,二者共用一套企业微信账号体系。此次更新将腾讯长期积累的连接能力,与智能体的理解和执行能力结合,深入企业实际场景。目前,企业微信已覆盖超过 1400 万真实企业与组织,每日通过企业微信服务的微信用户达 7.5 亿。企业无需更换平台、迁移数据或改变工作习惯,就能在熟悉的工作方式中用上AI实现效率提升。连接全域上下文,AI进入办公现场成为真实生产力在全新发布的企业微信 5.0.12版本中,WorkBudd
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami,可自动调查来自 CNAPP 和云原生安全工具的发现,并在确认安全后生成和执行修复方案。该平台通过调查、安全评分、修复规划和代码生成四类专用 Agent,将修复流程拆分为可独立扩缩容、可安全失败的事件驱动工作流。Tamnoon 表示,其方案在 90 天内将关键云暴露降低了 90% 以上,且未发生生产环境事故。对开发者和安全团队而言,该架构展示了如何利用 Amazon Bedrock、Guardrails、跨区域推理及短期凭证,在不牺牲治理与审计能力的前提下实现大规模自动化云安全修复。
GitHub Actions 工作流依赖锁定文件现已面向 GitHub Enterprise Cloud、具备数据驻留功能的 GitHub Enterprise Cloud、Team 和 Free 计划开放公开预览。该功能通过将 Actions、可复用工作流及其传递依赖固定到具体提交,防止标签或分支移动后在后续运行中执行不同甚至恶意的代码。开发者可通过 GitHub CLI 的 `gh actions-lock` 扩展生成和维护 `.github/workflows/actions.lock`,并可逐步为单个工作流启用锁定。与此同时,管理员可使用同样处于公开预览阶段的 Require lockfile 策略强制采用锁定文件,Dependabot 也会在更新 Actions 时同步更新相应锁定条目。
作者将 answer-me-with-html 改造成一种要求 AI 在完成代码任务后提交报告的 Skill。该项目已开源,仓库地址为 jerrywu001/ask-report-html。作者表示,如果该 Skill 对读者有帮助,欢迎为项目点 Star。
这是「每日一个开源项目」系列的第 236 篇。今天的项目是 PentAGI —— 一个开源、可自托管的全自主渗透测试多智能体系统,由安全工程公司 VXControl 开发
OrcaTerm 目前的 AI 功能,Token 免费随便用。有日常写代码、查问题需求的可以试试。现在更新了 Tmux 会话保持功能。 在 OrcaTerm 本机终端里开 tmux,分成两个窗格,左边 OpenCode 写功能,右边 Claude Code 写测试,各自在独立目录里处理,避免同时改同一份文件。 两个 Agent 还在处理时,直接关闭终端。回来重新打开本...
Anthropic 的研究指出,携带模型权重的轻量级 AI 模型未来可能演变为可在 IoT 设备间传播的“AI 蠕虫”。与 Mirai 等传统 IoT 蠕虫相比,这类恶意程序可根据目标设备动态调整漏洞利用方式和载荷,并从失败尝试中积累提示词、代码与笔记。当前接受测试的轻量模型尚无法完成从发现设备、入侵、部署推理到继续传播的端到端自我复制,且在受限硬件上的推理速度极慢。研究表明,动态部署模型推理环境是最困难的环节,但更大型的 GLM-5.2 据称已能较可靠地完成这一过程,对 IoT 安全和 AI Agent 防御提出了新的挑战。
本文对比视觉回归测试两条路线:高星纯像素工具(BackstopJS )仅靠数字阈值处理噪声,无法区分渲染抖动与真实 bug;低星项目 vlmkit 是唯一让 VLM/LLM 参与语义判断的开源实现
【Agentic RL / 强化学习框架】AstraFlow 架构解析:面向数据流的大规模强化学习系统 0x00 概要 0x01 现有问题 1.1 现有 RL 框架的问题 1.2 解决思路:dataf
用订单助手的连续对话,串起 Harness 组装上下文、模型窗口预算、AgentScope 2.x 摘要压缩、Mem0 与 ReMe 记忆模式、Codex 本地存储及多实例会话恢复。
最近一直在维护自己开发的开源多云对象存储管理工具 Nebula。 今天正式发布 v1.14.0,同时也宣布一个重要变化: Nebula 正式更名为 BucketForge! 这次更新不仅完成了项目品牌的全面升级,还带来了一项由社区开发者贡献的重要功能:指定 Bucket 访问。 现在,即使 AccessKey 只拥有某个 Bucket 的访问权限,没有 ListBu...
研究机构 White Circle 表示,其攻击方法可绕过 OpenAI 和 Google 模型针对裸露图像等显式内容的安全防护,且不需要定制模型或专业 AI 技能。研究人员称,该方法在相同测试标准下取得了最高的绕过率,并认为领先实验室的防御能力弱于其公开承认的水平。White Circle 还发现,OpenAI 的 ChatGPT Images 2.5 和 Google 的 Nano Banana 2.1 在同一测试方法下都比前代版本更容易被攻破。该机构计划开源完整攻击流程,并将在 NeurIPS 2026 分享研究,这可能进一步加剧外界对两家公司 AI 安全措施的审视。
Google DeepMind 今早官宣:Gemini 4 Argon 全球可用,公司把它定义为『从头到尾解决你最棘手问题的模型』,押注的三个方向是人尽皆知的码农旧战场——coding、企业工作流——外加一个冷门到有点意外的词:cyber defense(网络安全防御)。 发布口径把人群切得很清楚。普通用户走 @GeminiApp 和 Search 里的 AI Mode,限...
Elon Musk has Grok buying him Lego sets Mashable