ProCAP：面向视觉语言模型的概率性交叉注意力提示学习

英文标题：ProCAP: Probabilistic Cross-Attentive Prompt Learning for Vision-Language Models

ProCAP 提出了一种用于视觉语言模型的概率性交叉注意力提示学习方法。该研究面向 CLIP 等预训练视觉语言模型在标注数据稀缺或测试分布发生偏移时识别新类别能力下降的问题。方法旨在通过仅适配少量提示相关参数、同时保持预训练模型主体冻结，提升模型的适应性与泛化表现。

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