战略性自一致性

英文标题：Strategic Self-Consistency

该论文以 arXiv:2609.30352v1 形式发布，发布类型为 new。论文指出，自一致性已成为提升大语言模型推理能力的常用方法：生成多条推理路径，并通过多数投票选择最终答案。原文摘要片段进一步提出，这种方法在模型提供商通常会施加某些限制的情况下存在问题，但所提供文本未包含后续的具体限制、方法与实验结论。对开发者而言，该研究聚焦于多路径推理与答案聚合机制在实际模型服务环境中的适用性。

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