SAGE：面向自进化 Agent 的统计接受门控机制

英文标题：SAGE: A Statistical Acceptance Gate for Self-Evolving Agents

该论文提出 SAGE（Statistical Acceptance Gate），用于为自进化 Agent 的修改决策提供统计接受门控。论文关注基于大语言模型（LLM）的 Agent：这类系统会通过编辑持久化技能文档，持续更新其工作流、工具使用规则和决策逻辑。其自进化循环包含优化器与门控环节：优化器提出候选修改，门控机制负责评估是否接受修改。该研究对构建更可靠、可控的自我改进型 Agent 具有潜在意义。

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