跨编排架构的小型 LLM 团队扩展：精确的生成—变换分解

英文标题：An Exact Generate - Transform Decomposition of Small-LLM Team Scaling Across Orchestration Architectures

研究探讨了将单个 LLM Agent 替换为协作团队后，团队规模扩大是否能够持续提升准确率，以及应选择何种编排架构进行扩展。作者在 5 个经过指令微调的 7B—9B 模型上，系统测试了 8 种 Agent 编排架构。该工作旨在为小型 LLM 的多智能体协作设计提供可量化的扩展规律与架构选择依据。原文所提供的摘要内容在“five sho”处截断，未包含完整实验设置与具体结论。

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