记忆即推导：长期运行 Agent 中的分布式证据悖论

英文标题：Memory Is a Derivation: The Distributed-Evidence Paradox in Long-Term Agents

该论文讨论长期运行的 LLM Agent 会将过去交互压缩为持久记忆，并在后续任务中将这些记忆作为前提复用。作者指出，这带来了一个独特的“推导”问题：Agent 的记忆是否确实能够由交互历史所支持的证据推导出来。论文聚焦于分布式证据场景下，信息被压缩、分散或跨多轮交互保存时，记忆可靠性与可验证性面临的挑战。对开发者而言，这意味着长期记忆系统不仅需要关注检索和存储，还应建立记忆来源追踪、证据验证与推导一致性机制。

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