MERID：通过递归自我改进 Agent 开展多模态探索，用于重度抑郁症分析
英文标题：MERID: Multimodal Exploration via Recursive Self-Improvement Agents for Major Depression Analysis
MERID 聚焦重度抑郁症（MDD）分析，旨在处理访谈录音、传感器测量等多模态数据。原文指出，MDD 会严重影响患者的日常活动和生活质量，而异构模态数据的联合分析使检测任务更具挑战性。该研究以递归自我改进 Agent 为核心思路，可能为开发面向心理健康场景的多模态 AI 分析系统提供参考；但所提供摘要片段未包含实验数据或性能结论。
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中文
MERID：通过递归自我改进 Agent 开展多模态探索，用于重度抑郁症分析
arXiv:2609.36235v1
公告类型：新发布
摘要
重度抑郁障碍（MDD）会严重影响日常活动和生活质量。检测 MDD 需要处理多模态数据，例如访谈录音和传感器测量结果。这一任务尤具挑战性，因为这些异构模态……
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