论文研究 arXiv cs.CL Wed, 30 Sep 2026 正文 thin 4 words

筛与贤者：面向可靠 RALM 弃答的高效干扰信息过滤

英文标题：Sieve and Sage: Efficient Distraction Filtering for Reliable RALM Abstention

该论文提出“筛与贤者”（Sieve and Sage）方法，旨在提升检索增强语言模型（RALM）在证据不足时选择弃答的可靠性。论文以苏格拉底承认自身知识边界作类比，指出当检索到的证据无法支持可靠回答时，RALM 也应学会拒绝作答。作者认为，现有方法大多依赖单体大语言模型处理相关判断，而该研究聚焦于更高效地过滤检索结果中的干扰信息。该方向对需要降低幻觉风险、提升回答可信度的 RAG 应用和开发者具有参考意义。

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