从词法基线到 Agentic 检索增强生成：基于 SFIA 框架的结构化技能与责任级别提取

英文标题：From Lexical Baselines to Agentic Retrieval-Augmented Generation: Structured Skill and Responsibility-Level Extraction with the SFIA Framework

该论文探讨利用 SFIA（信息时代技能框架）进行结构化技能及其责任级别的自动提取。作者指出，自动化技能提取是劳动力规划的重要基础，但多数现有系统仅将技能表示为扁平标签，无法反映技能实践所对应的责任级别。论文标题表明，其方法比较了词法基线与 Agentic 检索增强生成（RAG）路径，对开发者构建更具语境和层级意识的人才技能分析系统具有参考价值。

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