PrimeSeeker：面向能力的深度搜索 Agent 监督方法

英文标题：PrimeSeeker: Capability-Oriented Supervision for Deep Search Agents

论文《PrimeSeeker：面向能力的深度搜索 Agent 监督方法》以 arXiv:2609.35816v1 的新论文形式发布。摘要指出，大语言模型搜索 Agent 通常使用合成问题训练，并通过扩大证据图、增加推理跳数和延长轨迹来提高任务难度。论文认为，这些全局属性只是对搜索 Agent 能力的间接代理指标，暗示需要更具针对性的能力导向监督方式。

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