超越上下文窗口：面向混合检索与长上下文语言模型的自适应熵路由框架

英文标题：Beyond the Context Window: An Adaptive Entropy-Based Routing Framework for Hybrid Retrieval and Long-Context Language Models

该论文提出一种基于自适应熵的路由框架，用于在检索增强生成（RAG）与长上下文（LC）语言模型处理之间进行选择。随着现代大语言模型支持超过 100 万 token 的上下文窗口，RAG 是否仍然必要成为重要问题。论文指出，纯长上下文处理成本较高，并试图通过混合路由机制在效果与成本之间取得平衡。该研究对需要处理长文档、知识库问答及成本敏感型 AI 应用的开发者具有参考价值。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB