PrivMeSA：通过本地—远程 LLM 协作实现面向医疗的隐私感知自演化多智能体系统

英文标题：PrivMeSA: Privacy-Aware Self-Evolving Multi-Agent System for Medicine via Local-Remote LLM Collaboration

论文提出 PrivMeSA，一种面向医疗场景的隐私感知自演化多智能体系统。该系统使本地部署的临床大语言模型（LLM）Agent 能够向能力更强的远程模型咨询，同时关注患者信息在协作过程中的泄露风险。其核心思路是由本地 Agent 决定何时及如何进行信息披露，以在模型能力与数据隐私之间取得平衡。该研究对需要结合本地医疗数据和云端模型能力的开发者具有参考意义。

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