面向临床 Agent 的个性化状态转换感知记忆

英文标题：Personalized State-Transition-Aware Memory for Clinical Agents

该论文提出面向临床记录推理的 LLM Agent 个性化状态转换感知记忆方法。其核心问题是：Agent 需要跟踪患者状态变化，同时保留理解这些变化所需的历史信息。论文指出，简单累积记忆会导致难以判断哪些信息仍然适用，对临床 AI Agent 的长期记录理解与状态管理具有意义。

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