MedKIT：评估大语言模型中的知识整合与泛化能力

英文标题：MedKIT: Evaluating Knowledge Integration and Generalization in Large Language Models

该论文提出 MedKIT，用于评估大语言模型在知识整合与泛化方面的能力。研究关注现实世界知识持续演变所带来的模型更新需求，尤其强调医学临床证据变化可能使过时知识带来安全风险。论文指出，现有知识整合评估主要聚焦于部分问题，MedKIT旨在进一步衡量模型面对不断更新的医学知识时的表现。该工作可为医疗 AI 模型的持续更新、可靠性评估与安全部署提供参考。

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