MOVE:面向图学习的多模态开放世界验证与扩展
英文标题:MOVE: Multimodal Open-world Verification and Expansion for Graph Learning
论文提出 MOVE(Multimodal Open-world Verification and Expansion),关注多模态图学习在部署后出现新类别时面临的开放世界挑战。现有模型通常基于固定标签空间训练,难以直接处理部署阶段涌现的未知类别。现有方法一般先检测未知节点,再利用 LLM 生成候选类别描述;MOVE 旨在面向这一流程开展验证与扩展。该研究对需要持续识别新概念、适应动态数据分布的图学习系统具有意义。
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