EpiWorld：将 LLM 政策 Agent 锚定于流行病学世界模型

英文标题：EpiWorld: Grounding LLM Policy Agents in Epidemiological World Models

论文《EpiWorld》探讨如何将大语言模型（LLM）政策 Agent 与流行病学世界模型结合，用于传染病干预政策推理。作者指出，疫情干预政策本质上是由人类决策者通过自然语言理解、论证和修订的文本产物，因此 LLM 适合参与相关政策推理。该研究面向公共卫生决策与 AI Agent 开发，意在弥补朴素 LLM 缺乏流行病学背景与现实约束的问题。所提供原文未包含完整摘要及实验、数据和具体结论细节。

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