利用合作原则评估视觉语言模型中的视觉问答

英文标题：Evaluating VQA in Vision Language Models using Cooperative Principles

该研究评估了视觉语言模型（VLM）在视觉问答（VQA）任务中面对违反 Grice 合作原则的问题时的表现。研究使用 VLM 生成问题修饰语，在原始问题中加入非必要、含糊或错误的信息，以测试模型的鲁棒性。该工作指出，开发者和研究者需要关注提示中冗余、歧义及错误前提对 VQA 系统回答质量和可靠性的影响。

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