多语言提示污染下的输出语言混淆

英文标题：Output Language Confusion under Multilingual Prompt Contamination

该论文关注多语言提示污染（multilingual prompt contamination）导致的大模型输出语言混淆问题。作者指出，标准事实性基准通常假设提示词为干净的单语言文本，并采用精确匹配评分，但这两项假设在真实的多语言部署环境中可能同时失效。论文以检索增强生成（RAG）管线返回混合语言段落等场景为例，强调需要更贴近实际应用的评测与分析方法。

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