MACTS-EM：具备涌现记忆的多智能体协作时间序列预测

英文标题：MACTS-EM: Multi-Agent Collaborative Time Series Forecasting with Emergent Memory

该论文提出 MACTS-EM，一种面向时间序列预测的多智能体协作方法，并引入涌现记忆机制。论文摘要指出，时间序列预测在众多领域仍是关键挑战，现有方法尽管已有显著进展，仍难以应对复杂现象。具体困难包括状态或机制转换、跨领域知识迁移以及多模态数据整合。原文提供的摘要片段未披露实验数据、性能指标或具体实现细节。

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