TRAC：面向高效自回归视频生成的轨迹感知复用与自适应校正

英文标题：TRAC: Trajectory-aware Reuse and Adaptive Correction for Efficient Autoregressive Video Generation

论文提出 TRAC（Trajectory-aware Reuse and Adaptive Correction，轨迹感知复用与自适应校正），这是一个无需训练的高效自回归（AR）视频生成框架。该研究发表于 arXiv:2610.02779v1，公告类型为新增论文。摘要指出，现有加速方法主要面向单轨迹生成；TRAC 旨在通过轨迹感知的复用与自适应校正提升生成效率。对开发者而言，这类无需额外训练的加速方案有望降低自回归视频生成的推理成本。

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