RadOnc-Agent：面向放疗全流程 AI 工作流的 LLM 编排框架

英文标题：RadOnc-Agent: An LLM-Orchestrated Framework for AI Workflows Across the Radiotherapy Care Pathway

论文提出了 RadOnc-Agent，一个由大语言模型（LLM）编排的创新框架，旨在整合贯通放射治疗全护理流程的 AI 工作流。尽管人工智能已在多项独立的放疗任务中取得显著进展，但这些能力仍分散在不同的临床阶段、软件环境和数据模态中，与纵向连贯的放疗临床工作流脱节。RadOnc-Agent 通过智能体架构协调跨阶段、跨模态的医疗 AI 任务，有效弥合了临床部署与应用碎片化的鸿沟，为构建端到端精准医疗自动化生态提供了极具价值的实践路径。

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