从宏观社会信号中学习模拟个体

英文标题：Learning to Simulate Individuals from Macro Social Signals

该论文探讨如何利用宏观社会信号来模拟个体在新情境中的反应。作者指出，大语言模型目前对行为的推理能力，要么继承自预训练数据，要么依赖个体层面的标注数据，而后者通常存在局限。研究关注如何从更易获得的社会整体信号中学习个体行为模拟能力，这可能为缺乏细粒度个人标注的社会科学、产品研究和 Agent 开发提供新路径。

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