词语如何留存一地：用于跨视角地理定位的零样本语言推理

英文标题：What Words Keep of a Place: Zero-Shot Language Reasoning for Cross-View Geo-Localization

该论文探讨跨视角地理定位中的零样本语言推理方法。传统跨视角地理定位通常被建模为图像检索任务：通过联合训练的嵌入空间，将地面图像与卫星图块数据库进行匹配。原文指出，这类模型虽然准确，但需要大量成对监督数据。论文意在研究语言信息如何帮助降低对大规模配对训练数据的依赖，并为跨视角地理定位提供新的技术路径。

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