BanglaRhet：孟加拉语政治演说修辞与说服检测的经典及 Transformer 模型基准评测
英文标题：BanglaRhet: Benchmarking Classical and Transformer Models for Rhetorical and Persuasion Detection in Bangla Political Speech
政治演说通常运用修辞和说服性语言来构建叙事框架、引导公众舆论并动员受众。最新论文提出 BanglaRhet，针对孟加拉语政治话语中的修辞与说服性语言检测，对经典机器学习方法与 Transformer 模型进行了基准评测。尽管孟加拉语 NLP 在情感分析与观点挖掘领域已取得一定成果，但针对深层修辞与说服策略的系统性基准研究此前仍属空白。该研究填补了低资源语言在政治传播计算领域的空缺，对多语言舆情分析与自然语言理解应用具有重要参考价值。
打开原文相关 1.6 · 机会 0
2.1 KB
612 B
380 B
9.1 KB
32.7 KB
22.8 KB
24.2 KB
34.7 KB
中文
arXiv:2610.09464v1
公告类型：新增 (new)
摘要
政治话语常常运用修辞与具有说服力的语言来构建叙事框架、引导公众舆论并动员受众群体。尽管孟加拉语自然语言处理（Bangla NLP）在情感分析和观点挖掘方面已取得了一定进展，但针对修辞与说服表达的系统性基准评测……
BibTeX 引用格式
×
English / 原文
BibTeX formatted citation
×