基于 Transformer 的长文档金融叙述文本摘要评估指标对比研究

英文标题：A Comparative Study of Evaluation Metrics for Long-Document Financial Narrative Summarization with Transformers

本研究针对英国伦敦证券交易所 2,000 多家上市公司的长篇财务年报，探讨了基于 Transformer 架构的长文档摘要生成与评估问题。针对金融年报篇幅冗长、信息密度高且涵盖 11 个行业板块的特点，论文对主流长文本自动摘要评估指标进行了系统的对比与有效性验证。研究揭示了现有评估体系在专业金融叙述性文本上的适应边界与局限性，为金融科技领域的大模型自动分析以及垂直长文档评估基准的建立提供了重要参考。

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