面向任务的关键层 KV 通信：实现高效隐空间多 Agent 协作
英文标题：Task-Oriented Key-Layer KV Communication for Efficient Latent Multi-Agent Collaboration
基于大语言模型的多 Agent 系统通过协作显著提升了复杂问题的解决能力，而隐空间通信（Latent Communication）通过直接传输模型内部状态，能够有效规避自然语言交互带来的高昂推理开销。然而，现有的基于 KV 缓存的通信机制仍存在冗余与传输瓶颈。为此，该研究提出了面向任务的关键层 KV 通信方法，旨在精简传输开销并提升协作效率。该技术为降低多 Agent 系统的通信与计算负载、实现低延迟分布式协同提供了重要参考。
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中文
arXiv:2610.08820v1 公告类型：新增 (new)
摘要
基于大语言模型（LLM）的多 Agent 系统通过协同合作提升了复杂问题的求解能力，而隐空间通信（Latent Communication）则通过直接传递模型的内部状态，避免了传统自然语言交互所带来的高昂推理成本。然而，现存基于 KV 缓存（KV-based）的……
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