FinVector-Market-4B：面向结构化金融任务的 LoRA 适配控制研究

英文标题：FinVector-Market-4B: A Controlled Study of LoRA Adaptation for Structured Financial Tasks

FinVector-Market-4B 基于 Qwen/Qwen3.5-4B 构建，使用秩为 16 的 LoRA 在一个包含 22,000 个样本的语料库上进行适配，以处理结构化金融任务。研究在同一个包含 600 个样本的基准测试集上，对基础模型和适配后的模型进行了评估。评估覆盖隐式与显式 JSON Schema 契约场景，重点考察模型在受约束结构化输出任务中的表现。这项工作为开发者在金融应用中采用轻量化 LoRA 微调、提升结构化数据生成可靠性提供了参考。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB