LLM-IDEA：用于自主发现机制性世界模型的可识别性驱动实验 Agent

英文标题：LLM-IDEA: Identifiability-Driven Experimental Agent for Autonomous Discovery of Mechanistic World Models

该论文提出 LLM-IDEA，一种面向自主科学发现的可识别性驱动实验 Agent。论文关注大语言模型 Agent 在设计实验、推断机制性世界模型时常被忽视的“可识别性”问题。现有原文仅提供了论文标题、arXiv 编号及被截断的摘要，未包含具体方法细节、实验数据或结论。对开发者而言，该工作强调在构建自主科研 Agent 时，需要将实验设计是否能够区分不同机制假设纳入核心考量。

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