利用医学 Token 的覆盖感知推理用于诊断预测

英文标题：Coverage-Aware Reasoning with Medical Tokens for Diagnosis Prediction

该论文聚焦于利用大语言模型（LLM）进行患者下一次就诊诊断预测。作者指出，LLM 能够整合纵向临床证据，并以自然语言开展推理，因此具备应用潜力。论文进一步探讨面向 LLM 推理的强化学习方法，并提出与医学 Token 覆盖度相关的推理思路。

2.1 KB 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB