面向表格数据的对话式任务消歧：泄漏感知的建模、基准套件与训练

英文标题：Conversational Task Disambiguation over Tabular Data: Leakage-Aware Formulation, Benchmark Suite, and Training

该论文研究表格数据场景中的对话式任务消歧，即在对表格或数据库生成解决方案前，通过多轮对话补全用户任务中缺失的信息。作者指出，现有评估与训练方法缺乏对信息泄漏问题的系统性处理。论文提出泄漏感知的任务建模、基准套件与训练方法，旨在更可靠地评估和训练能够澄清用户意图的 Agent 或数据处理系统。该工作对开发表格问答、数据库 Agent 及交互式数据分析工具具有参考价值。

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