SPLIT-RL：采用声明级优势的分阶段感知—语言推理训练

英文标题：SPLIT-RL: Staged Perception-Language Reasoning Training with Claim-Level Advantages

视觉—语言（VL）推理要求模型同时从图像中提取相关且准确的信息，并据此推断答案。前一过程属于视觉推理（VR），后一过程属于语言推理（LR）。论文提出 SPLIT-RL，聚焦以分阶段训练和声明级优势信号改进这两类能力的协同优化。该方向对需要可靠图像理解与可验证推理结果的多模态 Agent 和应用具有参考意义。

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