用于身份保持视频生成的表情多样化参考图像
英文标题:Expression-Diverse References for Identity-Preserving Video Generation
该论文研究身份保持视频生成,即在合成逼真视频的同时维持人物身份一致性。作者指出,单张参考肖像只能捕捉人物在某一种面部表情下的外观,而表情变化会带来身份特征保持方面的挑战。论文聚焦利用表情多样化参考信息改善生成效果,这对开发更稳定的人物视频生成、数字人和角色动画系统具有意义。
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