细化连接,弥合差距:面向驾驶场景拓扑的可靠增强框架
英文标题:Refine Connections, Close the Gap: A Reliable Enhancement Framework for Driving Scene Topology
该论文提出了一种面向自动驾驶场景拓扑理解的可靠增强框架。场景拓扑关注车道与交通元素之间的连通关系,是安全路径规划和运动控制的重要基础。论文指出,现有方法虽然擅长检测单独的地图元素,但在连接关系推理方面仍存在不足;该研究旨在缩小这一差距。
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