没有锚点的忠实性：关于可解释人工智能特征重要性忠实度指标结构性失配的立场论文
英文标题：Faithfulness Without Anchors: A Position Paper on the Structural Misalignments of Explainable AI Faithfulness Metrics for Feature Importance
这篇立场论文关注可解释人工智能中特征重要性忠实度指标的结构性失配问题。原摘要指出，XAI 工具常被用于让机器学习算法的某些方面更易于人类理解，从而提升对模型的信任。所提供的摘要在提及过去十年积累的证据时中断，因此无法确认论文的具体结论或其对开发者的影响。
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摘要：可解释人工智能（XAI）工具常被视为提高机器学习模型可信度的方法，其方式是让算法的某些方面更易于人类理解。然而，过去十年积累的证据表明……
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