知其所不知：通过演化生成空间实现闭环学习的 Agent 数据合成

英文标题：Know What You Don't Know: Agentic Data Synthesis by Evolving Generation Space for Closed-Loop Learning

论文探讨通过演化生成空间，为闭环学习合成 Agent 数据。摘要指出，大语言模型的持续改进日益依赖合成经验，而交互式 Agent 的有效数据合成不仅需要可执行、可验证的轨迹，还需要能够提供学习机会的交互。原摘要在此处截断，未提供具体方法、实验数据或结论。

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