CLEAT：为交互式 Agent 学习价值引导的澄清
英文标题：CLEAT: Learning Value-Guided Clarification for Interactive Agents
这篇论文研究如何通过澄清来实现交互式意图对齐，使 LLM Agent 的行动符合用户可能未明示的目标和约束。论文指出，随着 Agent 能够执行日益复杂的任务，有效协助也需要理解这些隐含意图。这对构建能与用户交互、主动澄清需求的 Agent 具有参考意义。提供的摘要在句中截断，未包含具体方法、实验数据或结论。
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arXiv:2610.12655v1；公告类型：新论文
摘要：LLM Agent 能够执行日益复杂的任务，但有效的协助还要求它们的行动符合用户可能未明示的目标和约束。我们将这一问题作为通过澄清实现交互式意图对齐的问题进行研究。然而……
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