MADS：面向鲁棒对话 Agent 的多智能体对话模拟

英文标题：MADS: Multi-Agent Dialog Simulation for Robust Conversational Agents

MADS 是一项面向任务型对话 Agent 的多智能体对话模拟研究，旨在提升系统在真实交互条件下的鲁棒性。论文指出，当用户表现出不合作行为时，现有任务型对话 Agent 仍然较为脆弱。现有函数调用基准对对抗性对话轨迹的覆盖不足，因而限制了相关模型的训练与评估。该研究对开发更可靠的 Agent、函数调用系统及对话测试基准具有参考意义。

2.1 KB 461 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB