面向长时程多方对话记忆的时间证据森林

英文标题：Temporal Evidence Forests for Long-Horizon Multi-Party Conversational Memory

该论文提出“时间证据森林”（Temporal Evidence Forests），面向具备长期记忆的 LLM Agent 处理长时程、多参与者对话。论文指出，多方互动会累积更丰富且更细粒度的信息，且其中的决策会被反复更新，使长期记忆管理面临更高复杂度。该研究对需要持续交互、个性化服务及多角色协作能力的 Agent 开发具有参考意义。

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