CORAL-KV：面向自回归视频 KV 缓存的紧凑跨层预测与残差编码

英文标题：CORAL-KV: Compact Cross-Layer Prediction and Residual Coding for Autoregressive Video KV Caches

论文 CORAL-KV 聚焦自回归视频扩散模型中的注意力键值（KV）缓存压缩问题。随着视频生成长度增加，KV 缓存会持续增长，内存占用成为主要瓶颈。该工作提出结合跨层预测与残差编码的紧凑表示方法，旨在降低视频 KV 缓存的存储成本。该方向对需要进行长视频生成、部署资源受限推理服务的开发者具有重要意义。

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