TerraAgent：面向长上下文遥感视觉问答的示例驱动多智能体推理

英文标题：TerraAgent: Demonstration-Grounded Multi-Agent Reasoning for Long-Context Remote Sensing Visual Question Answering

TerraAgent 聚焦遥感视觉问答（RS-VQA）中的长上下文推理问题，并采用示例驱动的多智能体推理方法。论文指出，RS-VQA 的答案应当真正依赖图像证据，但现有遥感多模态大语言模型（RS MLLMs）主要以准确率进行评估。仅凭准确率难以判断模型给出正确答案时是否真正基于图像内容进行推理。原始材料未提供完整摘要、实验数据或具体方法细节。

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