一种用于提升少步文本生成图像模型指令遵循能力的轻量级速度校正框架

英文标题：A Lightweight Velocity Correction Framework for Improving Instruction Following in Few-Step Text-to-Image Generation

该论文提出了一种轻量级速度校正框架，旨在提升少步文本生成图像模型的指令遵循能力。少步生成器虽然只需少量网络前向传播即可生成高质量图像，但在包含多个主体、交互关系、空间关系、计数和属性绑定的复杂提示词上仍容易出错。该研究关注能否降低这类生成错误，这对追求低推理成本与高提示词一致性的图像生成开发者具有参考意义。

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