论文研究 arXiv cs.AI Thu, 15 Oct 2026 正文 thin 4 words

Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0:自动化构建多样化任务并衡量 Agent 的持续进展

英文标题:Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0: Automating Diverse Task Construction and Measuring Sustained Agent Progress

论文发布了 Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0(LHTB 2.0),旨在自动化构建多样化的长程终端任务,并评估 Agent 在任务执行过程中的持续进展。该类基准不仅检查任务最终状态是否通过二元验证,还通过过程奖励衡量 Agent 能否在较长工作流中持续推进。对开发者而言,这类评测可用于识别 Agent 在多步骤终端操作、长期规划与中途纠错中的能力短板。论文原始摘要仅提供了部分内容,未包含具体任务规模、评测结果或模型排名。
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Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0:自动化构建多样化任务并衡量 Agent 的持续进展

arXiv:2610.14146v1
发布类型:new

摘要

长程终端基准用于衡量 Agent 是否能够通过过程奖励,在延展的工作流中持续推进任务,而不只是检查其最终状态是否通过二元验证。我们提出 Long-Horizon-Terminal-Bench 2.0(LHTB 2.0),这是一个扩展版本。

原始摘要在此处截断,未提供后续内容。

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