SLM 应否坐上驾驶席？一项关于本地模型作为云端编写 Agent 程序解释器的研究

英文标题：Should SLMs be in the Driver's Seat? A Study of Local Models as Interpreters in Cloud-Written Agent Programs

该研究探讨了由小型语言模型（SLM）在本地设备上执行、并解释云端大模型编写的 Agent 程序的可行性。原文指出，当前执行用户任务时最准确的 Agent 通常依赖云端托管的大模型，而这些模型需要读取用户的私有数据。可在边缘设备运行的小模型能够让数据保留在本地，但原始摘要在此处截断，未提供其后续性能结论或实验数据。该方向对希望兼顾 Agent 能力、隐私保护与端侧部署的开发者具有参考价值。

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