超越修正动作：基于文本批评训练 LLM Agent

英文标题：Beyond Corrected Actions: Training LLM Agents on Textual Critiques

该论文发表于 arXiv，编号为 arXiv:2610.19367v1，研究如何利用文本批评训练大语言模型 Agent。论文关注需要在较长行动序列中与用户及环境交互的多轮智能体任务。摘要指出，提升 LLM Agent 的常见方法是借助能力更强的专家模型，但所提供的原文摘要在此处截断，未包含具体方法、实验数据和结论。该研究方向对构建更具可解释性、可迭代改进能力的 Agent 具有潜在意义。

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