视觉 CIL 方法能迁移到蛋白质领域吗?冻结蛋白质编码器的诊断基准
英文标题:Do Vision CIL Methods Transfer to Protein? A Diagnostic Benchmark of Frozen Protein Encoders
论文探讨为视觉任务开发的类别增量学习(CIL)方法,能否迁移至蛋白质功能注释任务。随着蛋白质功能标签空间不断扩大,CIL 可在无需完整重新训练的情况下纳入新发现的功能标签。研究以冻结的蛋白质编码器为对象构建诊断基准,旨在评估现有 CIL 方法在该领域的适用性。这一工作对需要持续扩展蛋白质功能分类体系的生物信息学开发者具有参考价值。
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视觉 CIL 方法能迁移到蛋白质领域吗?冻结蛋白质编码器的诊断基准
arXiv:2610.18879v1
公告类型:new
摘要
蛋白质功能注释面对不断扩大的标签空间,使类别增量学习(CIL)成为一种自然的框架:它可以在无需完整重新训练的情况下纳入新发现的功能。然而,现有 CIL 方法主要是在……
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