扰动预测器是否学会了基因相互作用？诊断智能体筛选中的外推能力

英文标题：Do Perturbation Predictors Learn Gene Interactions? Diagnosing Extrapolation in Agentic Screening

该论文以 arXiv:2610.18880v1 形式发布，研究机器学习扰动预测模型是否真正学会了基因间相互作用。论文关注高通量扰动筛选中的外推问题：模型需要预测从未被实验测量过的基因组合效应。一个尤其困难的场景是，测试基因对中的两个基因都曾在训练阶段以单基因扰动形式出现，但其组合从未被观测。该研究对开发用于组合扰动预测和智能体筛选的模型具有参考意义，有助于区分模型对生物学相互作用的学习与表面统计模式的拟合。

2.1 KB 640 B 612 B 380 B 9.1 KB 32.7 KB 22.8 KB 24.2 KB 34.7 KB