Action Jets：学习动作条件数据流形的局部形状

英文标题：Action Jets: Learning the Local Shape of the Action-conditioned Data Manifold

该论文提出“Action Jets”，旨在学习动作条件数据流形的局部形状。论文关注世界模型在推理与规划中的应用，但指出许多动作条件预测模型维度较高、计算成本昂贵。这些限制会减少系统在规划过程中能够评估的动作候选数量。原文提供的信息仅包含摘要开头，未给出具体实验数据、方法细节或完整结论。

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