MMKG-R1：通过强化学习构建多模态知识图谱
英文标题：MMKG-R1: Constructing Multimodal Knowledge Graphs via Reinforcement Learning
论文 MMKG-R1 探索利用强化学习构建多模态知识图谱（MMKG）。多模态知识图谱能够组织跨不同模态的信息，并为多模态图检索增强生成（Graph RAG）提供支持。该方向旨在提升多模态大语言模型（MLLM）的性能，对需要结合文本、图像等多源信息的 AI 应用与开发者具有参考意义。论文以 arXiv:2610.19341v1 形式发布，公告类型为新论文。
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