论文研究 arXiv cs.CV Thu, 15 Oct 2026 正文 thin 4 words

ActICL：面向智能体多模态上下文学习的后训练方法

英文标题：ActICL: Post-Training for Agentic Multimodal In-Context Learning

该论文以 ActICL 为主题，探讨面向 Agent 的多模态上下文学习（ICL）后训练。论文指出，多模态大语言模型（MLLM）的 ICL 表现与所使用的示例密切相关，因此示例检索是关键问题。原始摘要片段提到，现有常见方法采用固定策略，但未在所提供内容中展示完整的方法细节、实验数据或结论。该工作对需要通过示例选择提升多模态 Agent 推理与任务适应能力的开发者具有参考意义。

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