ARIA：面向多智能体系统的运行时检查与修正

英文标题：ARIA: Runtime Inspection and Amendment for Multi-Agent Systems

论文提出 ARIA，旨在应对基于 LLM 的多智能体系统（MAS）中局部错误向后续智能体传播的问题。原文指出，一个原本可修正的错误可能因其他智能体在其基础上继续工作，最终导致整个任务失败。该研究聚焦于在运行时检查并修正多智能体执行过程，而非仅在任务完成后诊断或反复重跑。由于所提供原文仅包含截断的摘要和引用区域标题，未给出 ARIA 的具体方法、实验数据或结论。

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